スマートシティとは、ICTなどの新技術を活用することで都市の様々な問題を解決し、生活の質を向上させることができる地区を指します。すでに国内外でスマートシティの構想が進められています。
スマートシティの定義
国土交通省によると、スマートシティとは「都市の諸課題に対して、ICT等の新技術を活用しながら全体最適を図るマネジメント（計画、開発、管理、運営等）が行われる持続可能な都市・地区」であるとしています。
ICTとは、「Information and Communication Technology」の略で、通信技術を用いたコミュニケーションを意味します。
スマートシティにおける投資・金融ビジネス
スマートシティが各地域に設立されるのに伴い、各地域の「個別プロジェクト」を選別して投資する「スマートシティファンド」が登場する可能性があります。その場合、全国あるいはグローバルに展開する金融機関がその役割を果たす可能性があります。
一方、海外では、「スマートシティ」を冠したファンドは存在しますが、いずれの場合も、「統括組織」ではなく、「運営組織」に着目したファンドです。
これらはスマートシティを構成する「個別プロジェクト」に投資しているため、今から、質の高い 株 情報収集 をする必要があります。
スマートシティは国内外から注目されていますが、投資・金融ビジネスはまだ伸びていません。投資・金融ビジネスについては、まだ成長の余地があるように思われます。
スマートシティ内では、更に情報のスピード、拡散が飛躍的に速くなります。
今まで以上に、データ収集インフラストラクチャーから収集済みデータセットを活用することが求められ、一般に公開されているウェブデータを効率的かつ大規模に収集することがビジネスで求められます。
データ収集、解析による便利な生活
都市が抱える問題を解決するために、新しい技術を活用し、生活の質の向上やサービスの効率化を図るスマートシティの核となるのが、ICTを活用して自家用車以外の交通サービスをシームレスにつなぐ「MaaS（Mobility as a Service）」と言われています。
生活の質、快適性の向上
リアルタイムのデータ収集・活用が進むことで、住民の生活の質も向上します。
例えば、テレワークや行政のデジタル化により、物理的な距離や時間的な制約が軽減されます。その結果、余剰時間が増え、住民の生活の質（Quality of Life）が向上します。
余剰時間は、住民にとって経済的価値のある仕事に充てることができます。また、住民同士の人・モノ・サービスの交流が活性化し、「人と出会い、交流を通じて啓発を受ける」といった体験活動が増え、有益な情報の共有や技術革新のシナジーが生まれやすくなります。
都市の緑や気象等の環境データをリアルタイムに可視化・シミュレーションすることで快適に過ごせる空間の情報を発信します。
健康増進
運動履歴、体重や血圧等の健康データの解析による健康関連情報の配信やサービスを提供します。
災害対応
リアルタイムに人の移動・滞留や被害等の状況を収集の上、分析・可視化し広域TV情報
も含め、災害対策機関・滞在者に避難情報等を提供します。
- 位置情報を活用したコミュニティアプリによるプッシュ型の災害・避難情報通知
- 防災・減災情報の適時配信による避難行動の最適化
- 避難勧告等の緊急情報や災害情報を、位置情報を活用し効果的にプッシュ通知
スマートシティの実現を支える技術
スマートシティでは、IoTや次世代通信ネットワーク技術などの先進的な技術が活用されます。
IoT
IoTとは、センサーや操作機器などの小型デバイスをインターネットに接続することを指します。IoTデバイスはスマートシティの至る所に設置され、交通状況や人の流れ、温度などのデータ収集に活用される予定です。
通信ネットワーク技術
スマートシティでは、高速移動体通信技術である「5G」や長距離・低消費電流技術である「LPWA」が導入されます。これらの技術は、膨大なデータのリアルタイム通信やIoTデバイスの普及に不可欠な技術です。
データの可視化
収集したデータを視覚的・感性的に理解しやすくするアプリやサービスも必要です。例えば、建設現場では、設計図面を3D化することで作業工程を改善するBIM/CIMがあります。
BIMとは、”Building Information Modeling/Management “の略です。BIMツールで建物などの3Dモデルを作成し、そこに設計・施工・メンテナンスの情報を入力することで、工事関係者間の情報共有がスムーズになります。
CIMは「Construction Information Modeling/Management」の略で、BIMと同じ意味ですが、道路やダムなどのインフラを扱います。
AI
ビッグデータ解析に必要なAI。膨大な気象データや人流データなど、従来の手法では処理が困難な分野で役立っています。
応用技術の実用化
通信ネットワークとAIの応用技術の例として、自動車やドローンの自動運転が挙げられます。また、特定地域の警備や清掃をロボットに代替させる実証実験もすでに行われています。これらは、スマートシティにおける住民の生活をより便利で快適なものにするための中核技術です。
スマートシティが注目される背景
背景には、都市への人口流入が加速していることがあります。このままでは、交通渋滞や行政サービスの質の低下、環境破壊など、さまざまな問題がさらに大きくなることが予想されます。一方、地方では過疎化や高齢化などの問題に直面しています。これらの問題を解決する手段として、スマートシティを推進する国や地域が増えてきています。
日本では、トヨタ自動車が2020年1月に自動運転車やロボットを人々の生活に取り入れたスマートシティ「Woven City」の開発を発表しました。
スマートシティの実現により、交通渋滞や環境汚染などの都市問題が解決されれば、私たちの生活の質は向上します。
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