2022年現在、中南米、中央アフリカの大部分、スペイン、紅海、アラビア半島、アラビア海、イラン高原、南アジアのベンガル湾、北西部のタリム盆地で発見されています。中国、そして西アフリカとカリブ海の間の熱帯大西洋。 ダスト濃度が著しく高いホットスポットが特定されました。 空間的には、エアロゾルの年間平均表面濃度のピークはチャドのボードレ窪地で発生します。

世界気象機関は、砂嵐や砂塵嵐に関する警報の改善に率先して取り組んでおり、それを市民警報イニシアチブに組み込むよう取り組んでいます。

国連ニュースの報道によると、WMOのターラス事務総長は、気候変動に関する政府間パネルの報告書とWMOの気候情勢報告書は、人間の活動が砂嵐や砂塵嵐に影響を与えていることを示していると強調した。 たとえば、気温の上昇、干ばつ、蒸発量の増加は土壌水分の減少につながります。

毎年約 20 億トンの粉塵が大気中に流入し、数千マイル離れた空を暗くし、大気の質を低下させ、経済、生態系、天候、気候に影響を与えます。 これは主に自然なプロセスですが、その多くは不適切な水と土地の管理によるものです。

世界の主要な鉱物粉塵の発生源は北半球にあり、北アフリカ、中東、東アジアをカバーしています。 「コミュニケ」は、ここ数十年間、アジア、アフリカ、ヨーロッパ大陸を結ぶ中東地域が「憂慮すべき」砂漠化の過程と砂と塵の発生に苦しんできたことを示している。 大量の取水と水資源への圧力の増大により、状況は悪化している。 乾燥気候帯。 挑戦はこれからだ。

エアロゾルの衛星観測によると、粉塵排出量の増加傾向における最も顕著なホットスポットは、アフガニスタンとパキスタンの国境の一部、イランの一部、イラクのメソポタミア平原、シリア東部、チグリス川、およびユーフラテス下流沿いの地域に沿っている。 。 ペルシャ湾近くの川。

長距離にわたる粉塵の輸送の影響を最も受けやすい地域は、西アフリカとカリブ海の間の大西洋の北部熱帯地帯、南アメリカ、地中海、アラビア海、ベンガル湾、中国中部および東部、朝鮮半島です。半島。 そして日本。 2022 年、アフリカからの塵が大西洋を越えてカリブ海全体に侵入しました。 今年もこの現象は依然として一般的です。

この報告書はまた、将来の砂嵐と気候変動の相互作用、およびそれに伴う地球規模の大気循環と降水パターンの変化をさらに研究する必要性を強調しています。

最近の研究評価によると、3 つの異なる地球温暖化シナリオの下での基準年 (2015 ～ 2024 年) と将来の年 (2091 ～ 2100 年) の差は、東アジアのゴビ川とタクラマカン川の極端な温暖化に伴い、砂漠が中央部に向かって移動することを示しています。アジアでは、今世紀末までに砂嵐の噴火数が大幅に増加すると予想されている。

この評価では、ゴビ砂漠と中央アジアでは、温暖化による積雪量の減少と地上風強さが、3月に砂嵐の増加につながると予想されることをさらに強調した。 サハラ砂漠では、地球温暖化の影響はそれほど大きくない可能性があります。 アジアのように大きい。 この地域が非常に独特である理由の 1 つは、サハラ砂漠には雪がないことです。

実際、アジア太平洋経済社会委員会のリスク評価によると、アジア太平洋地域は世界で 2 番目に鉱物性粉塵の排出量が多く、東部と北部の 4 つの主要な砂嵐回廊と粉塵が存在します。東。 アジア、南および南西アジア、中央アジア、太平洋地域。

この評価では、インドの5億人以上が砂嵐や砂嵐による中程度または重度の大気質問題にさらされており、パキスタンでは1億7,300万人、イランでは6,200万人、中国でも4,000万人が影響を受けていることが判明した。 同じ質問。

WMO は、砂嵐や砂嵐の監視と予測の精度を向上させるなど、この重大なリスクに対処するために取り組んでいます。 この組織は、研究者、運用担当者、およびユーザーの国際的なパートナーシップを通じて、高品質の砂塵嵐に関するタイムリーな予測、観測、および関連知識を提供するために、2007 年には砂塵嵐警報および評価システム (SDS-WAS) を確立しました。 コミュニティ。

このシステムは主に、世界中の 4 つの専用の地域気象センターによってサポートされています。 その中でもアジアをカバーする気象センターは中国の北京にあります。 同時に気象機関は、国際的な「国家早期警戒イニシアチブ」に砂塵嵐警報を含めることを積極的に推進しています。

ターラス氏は次のように述べています。「国家警報イニシアチブは、砂嵐と砂嵐の予報における標準化された警報スキルとサービスを向上させるという私たちの野心を体現しています。 当社は、すべての危険を 1 つの構造に統合する、マルチハザード早期警報サービスのコンセプトを積極的に推進しています。 予測することは、砂嵐警報を改善する上での核心です。