近年、人工知能(AI)やロボット工学の医療への組み込みが大きく進んでいます。 この記事では、最近の世界的な動向と、それが医療需要のインフレに与える可能性のある影響に焦点を当てながら、医療における AI とロボット工学の役割について考察します。
2023年5月、英国の元保健長官スティーブ・バークレー氏は、AIとロボットによって社会的養護の危機を緩和できると信じていた。 バークレー氏は、健康に対する他国の「革新的な」アプローチを検討し、採用する必要があると述べた。 英国政府がNHSの待機時間の短縮と社会的養護の危機管理に注力しているため、ロボット工学とAIの発展は、大人と子供の補償請求におけるケアパッケージの費用に大きな影響を与える可能性があります。
世界的な展開
アメリカ
多くの病院や医療施設では、より正確かつ迅速な診断を実現するために、放射線科に AI アルゴリズムを統合しています。 米国は、ダヴィンチ手術システムのようなロボット手術システムの導入においてもリーダー的存在です。 初期の証拠は、ロボット手術は侵襲性が低く、患者の回復時間を短縮できる可能性があることを示唆しています。 遠隔医療から個別化医療に至るまで、AI を活用したヘルスケア関連のスタートアップ企業が多数存在します。 補償者は、さまざまなスタートアップが提供しているものを常に把握しておくことが「水平線スキャン」に含まれていることを確認する必要があります。
日本
日本は高齢者介護へのロボット利用の最前線にある。 2017年3月、日本は5,000施設へのロボット導入に3,950万ポンドを費やしたが、2018年には2億3,600万ポンド以上に増加した。 日本の介護施設では、レクリエーション活動を提供するなど、認知症患者を含む患者と対話するために、会話する人型ロボットを使用しています。
他のロボットでもこれを行うことができます。
- 睡眠中の患者を監視します。
- 転倒、医療上の緊急事態、および投薬に必要な時間を医療従事者に警告します。
- 患者を車椅子やベッドから降ろすなどの力仕事の支援を提供することで、雇用主が手作業でクレームを処理する件数が減る可能性があります。
日本はまた、移動性を向上させ、高齢化する人口をサポートするために、外骨格や補助器具を使用しています。
韓国
韓国はリハビリテーションのためのロボット工学に投資しており、患者が可動性を取り戻すのを助ける外骨格や装置の開発に重点を置いている。
イギリス
英国では、医療分野で AI をどのように活用できるかを調査するプロジェクトが 22 件あります。
- ブリストルの病院は、いくつかの舞台裏の役割の効率を向上させるためにロボットを使用しており、現在、ロボットが患者とどのように対話できるかを実験中です。
- 外科用ロボットはすでに外科手術を行っており、ロボット手術は侵襲性が低く、患者の回復時間を短縮できる可能性があることを初期の証拠が示唆しています。 その最前線にあるのが英国設計の Versius ロボットで、現在英国全土の 70 の病院で使用されています。
- ブリストルに拠点を置く Open Bionics は、大人と子供に適応した 3D プリントされたバイオニック アームを開発しました。 腕の半分を失った成人患者には、基本的なNHSプロテーゼが装着されました。 彼女はヒーロー アームを購入するために 10,000 ポンドを集めなければなりませんでした。 このアームは 8 歳以上の子供に適合し、ユーザーの筋肉によって制御されるモーターを使用します。 同社は、ユーザーがウェイトリフティングや楽器の演奏など、さまざまな活動を行えるようにする Hero Flex アームも製造しています。
スペイン
2021 年 12 月に、運動および認知のリハビリテーションを支援するためにあらゆる医療環境で使用できるロボット デバイスに関して、Inrobics Social Robotics SLL によって行われた開発の概要を説明しました。
スペイン国立対麻痺病院は、脊髄損傷患者に対してこれらの人工知能ツールを使用した臨床試験を実施した最初のセンターです。 その報告書は2023年3月に発表され、臨床現場では脊髄損傷患者はトレーニングプログラム後により速く、より長く歩くことができるようになったと結論づけた。 報告書は「これらのデータを踏まえると、外骨格ベースの介入の改善に関与するメカニズムは、今後の大規模なサンプルサイズを用いた多施設有効性試験で確認されるべきである」と結論付けている。 »
人身傷害の請求
AI とロボット工学は、人身傷害の請求の作成においてますます役割を果たしています。 これらのテクノロジーが進歩し、英国の医療制度に統合されるにつれて、被告は原告がこれらの最新テクノロジーに対する損害賠償を求めることになることが予想されます。 最も重要なものとしては、おそらく次のようなものがあります。
高度な医療介入: AI ベースの診断と治療計画は治療費の一部となる可能性があり、これにはロボット デバイスを使用した手術が含まれる可能性があります。
個別のケアプランとリハビリテーション: 患者指向の MI を使用すると、介護者は各患者に合わせたセッションを計画し、組織することができます。 ロボットは患者を認識し、患者の好みに基づいてストーリーやセッションを作成できます。
長期介護費用: これには、介護の役割に貢献するだけでなく、娯楽を提供したり、依頼者に付き添ってくれるロボットのコストも含まれる可能性があります。
将来の雇用適性への影響: AI とロボット工学の進歩は、応募者が引き受けることができる仕事の種類に影響を与える可能性があります。 たとえば、申請者が軽い肉体労働を行えるのであれば、バイオニックアームの費用を支払う価値があるかもしれません。
クレームの複雑さの増加: AI とロボット工学の導入により、人身傷害の請求はさらに複雑になります。 初期費用、メンテナンス、長期にわたるアップグレードや交換の可能性について、専門家の証言が求められる場合があります。
介護需要の膨張を緩和する
補償者は、介護需要のインフレを緩和するために、次のような積極的な措置を講じることができます。
進捗状況を常に把握してください: このような知識は、「新しい」主張の真実性を評価し、提案されている AI やロボット工学の介入が付加価値をもたらすかどうかを判断するために重要となる可能性があります。
医療 (場合によっては IT) の専門家を雇用します。 専門家は、特定の介入の適切性、その費用対効果、および申請者の全体的な回復に対する影響についてコメントする必要があります。
高度な介入の必要性について疑問を呈する: より安価で実績のある伝統的な治療法がある場合、オフセットは、そのような治療法がより安価でケアの質を損なうことがないという事実に言及して、革新的な技術の必要性に異議を唱える可能性があります。
ケア計画で協力する: ケアプランニングに関して申請者と協力して議論することに参加してください。
既存の症状を強調する: 補償者は、その請求が事故に関連した傷害に対するものであることを確認する必要があります。 そうでない場合は、関連する既存の病状を考慮して、そのような治療費の削減が得られる場合があります。
現在のテクノロジーの限界
課題としては、高額な導入コスト、倫理的配慮、患者の安全とプライバシーを確保するための規制枠組みの必要性などが挙げられます。
一つの懸念は、そのような取り決めによって一部の介護者が実際に余剰人員になる可能性があり、それが患者との信頼関係の欠如や精神的健康への悪影響といった独自の影響をもたらす可能性があるということである。 マドリードで開発されたロボット装置の価格はまだ明らかではないが、保険請求者がそのような装置は保険会社に利益をもたらし、ケアプランに含めるべきだと主張すれば、保険会社に追加費用が発生する可能性がある。
日本では、ロボットの導入が進むにつれて、ロボットの移動、メンテナンス、掃除、起動、操作、住民への説明が必要となるため、介護者の仕事が増える傾向にあるという証拠や研究が増えている。 2021年に日本で実施された調査では、介護を提供した444人のサンプルのうち、介護ロボットの使用経験があるのはわずか2%だったことが判明した。 ロボットを購入すると、最初は使用されますが、その後無視される可能性があります。 ペッパーと呼ばれるロボットの開発会社は、需要の低迷を理由に2021年に生産を中止した。
注意すべき例えは次のとおりです。AI やロボット工学に関して大規模で高価な主張がある場合、それらは実際に使用され、維持され、置き換えられるのでしょうか? 依頼者の年齢が若ければ若いほど、ロボットが使用されている可能性が高いのではないかと疑う人もいるかもしれない。
ケア、法定資金提供およびリハビリテーション SMG は、この急速に進化する分野のあらゆる展開を注意深く監視し、今後も報告を続けていきます。
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