設定
労働者に関する現在進行中の複数企業の研究である日本疫学共同研究 (J-ECOH) のデータを使用しました。 日本では、労働安全衛生法により、労働者は少なくとも年に 1 回は健康診断を受けることが義務付けられています。 J-ECOH 研究の参加者は、他の場所で説明されているように、自己記入式アンケート、身体検査、臨床検査を含む年 1 回の健康診断を受けました。11. 2018 年 4 月から 2021 年 3 月までのフェーズ 3 では、5 つの企業が新しいタバコ製品の使用に関するアンケート調査に参加しました (調査 I)。 別の大企業では、2019 年の健康診断で新しいタバコ製品の使用に関する情報が得られました (調査 II)。 この研究は、2013 年に改訂された 1975 年のヘルシンキ宣言の倫理基準に従って実施されました。研究プロトコルは、国立国際医療研究センターの倫理委員会によって承認されました (NCGM -G-001140)。 . インフォームド コンセントは、すべての参加者から得られました。
スピーカー
私は勉強します
合計 12,846 人の労働者がアンケートに回答しました。 このうち、12,672人がアンケート調査と同じ運動の健康チェックデータを持っていました。 喫煙に関するデータが欠けている人 (n = 17)、電子タバコを吸っていると報告した人 (n = 116)、または HDL-C または共変量に関するデータがない人 (n = 117) を除外しました。 このエクササイズの健康診断から 6 か月以上後にアンケート調査を実施したある企業では、過去の喫煙による潜在的な影響を軽減するために、過去 1 年間に禁煙したと回答した 154 人を除外しました。 そして誤分類。 これにより、分析のために12,268人の参加者が残りました。
研究Ⅱ
2019 年の健康診断に参加した 49,333 人の労働者のうち、喫煙 (n=8090)、HDL-C (n=393)、または共変量 (n=4347) に関するデータが欠落している労働者を除外し、36,503 人の参加者を分析に残しました。
暴露
スタディ I では、喫煙は「従来のタバコを吸っていますか?」という質問によって特定されました。 » 参加者は、次のオプションのいずれかを選択するように求められました: まったくしない、5 年以上前にやめた、5 年以上前にやめた、 < 5 ans, fumer 1 à 5, 6 à 10, 11 à 20 et > たばこは1日20本。 新しいたばこ製品の使用は、「この 1 か月間に新しいたばこ製品を使用しましたか?」という質問によって特定されました。 参加者は、次の回答から 1 つ以上を選択するように求められました。 サンプルサイズが小さいため、デュアル電子タバコユーザー (n=46) と専用ユーザー (n=70) を除外しました。 残りの参加者は、非喫煙者、元喫煙者、HTP のみのユーザー、従来のタバコと HTP のデュアル ユーザー、従来のタバコのみの喫煙者の 5 つのグループに分けられました。
研究 II では、わずかに異なるアンケートを使用しました。 上記の 5 つのグループは、次の質問に対する回答に基づいて特定されました。 (1) あなたは現在喫煙者ですか? (非喫煙者、元喫煙者、現在の喫煙者); 現在の喫煙者の場合、(2) どのタバコ製品を使用していますか? (従来のたばこのみ、新しいたばこ製品のみ (電子たばこおよび/または HTP)、および従来のたばこ製品と新しいたばこ製品)。 さらに、参加者は、1 日に使用したタバコ/PH の数も尋ねられました。 日本では電子タバコの使用率が低い12また、研究 I で電子タバコを使用したと報告した新しいたばこ製品ユーザーの 5% のみが報告されました。したがって、研究 II の「新しいたばこ製品」は、分析では PTH として扱われました。
結果
HDL-C濃度は酵素法を用いて測定した。 低 HDL-C は、HDL-C 濃度が男性で 40 mg/dL 未満、女性で 50 mg/dL 未満と定義されました。13.
共変量
共変量には、年齢、性別、体格指数 (BMI)、アルコール消費量、および余暇の身体活動が含まれていました。 参加者は軽装で靴を履いていない状態で、体重計を使用して身長と体重を測定しました。 BMIは、キログラム単位の体重をメートル単位の身長の2乗で割って計算されました。 平均 1 日アルコール消費量は、飲酒頻度に 1 日あたりのエタノール消費量を乗じて計算されました。 研究 I では、余暇時間の身体活動は、代謝当量 (MET) に 3 つの異なる強度レベルの身体活動の持続時間 (h) を掛けた合計として表されました。 研究 II では、1 週間の余暇の身体活動分数は、身体活動の頻度に 1 日あたりの活動時間を乗じて計算し、他の場所で説明されているように 20 の活動を合計しました。14.
統計分析
研究参加者の特性は、連続変数の平均と標準偏差、およびカテゴリ変数のパーセンテージとして記述されます。 年齢、性別、BMI (kg/m2)、アルコール消費量(非飲酒者、1未満、1~2未満、または2以上の飲酒者 行く/昼間; a 行く 約 23 g のエタノールを含む)、余暇の身体活動 (研究 I: 0、> 0 から < 3、3 から < 10、または ≥ 10 MET-h/週; 研究 II: < 150 分/週または ≥ 150 分/週)。 建設現場は、グループ化要因として扱われました。 さらに、ロジスティック回帰分析を実行して、非喫煙者を参照グループとして使用して、たばこ製品の使用に関連する低 HDL-C レベルのオッズ比 (OR) と 95% CI を推定しました。 研究 I と II のデータを別々に分析し、研究デザインと母集団に関する 2 つの研究の類似性を考慮して、固定効果モデルを使用して推定値をプールしました。 ランダム効果モデルを使用して、結果に重大な違いは確認されませんでした。 さらに、研究 II のデータを使用して用量反応分析を実施しました。 専属 HTP ユーザー、二重ユーザー、専属タバコ喫煙者は、1 日に使用するタバコ/HTP の本数 (1 ~ 9 本、10 ~ 19 本、≧ 20 本) に基づいて 3 つのグループに分けられました。 SAS バージョン 9.4 (SAS Institute、Cary、NC、USA) を使用して個人レベルのデータを分析し、STATA バージョン 14 (StataCorp、College Station、TX、USA) を使用してメタ分析を実行しました。 両側 P 値 < 0.05 は、統計的に有意であると見なされました。
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