高齢者の母集団と病院リハビリテーションの研究

2017 年 1 月から 2019 年 4 月までの間に何らかの疾患により新潟南病院に順次入院し、DOPPO プロジェクトでのリハビリテーションの完了後に退院した 65 歳以上のすべての患者のコホートをレトロスペクティブにレビューしました。入院時、リハビリ開始時、退院時。 何らかの理由で筋機能測定への協力を拒否した患者は除外されました。 リハビリ中、彼らの身体的脆弱性は SPPB スコアによって測定されました。 本研究は、新潟南病院研究倫理委員会 (#1502) によって承認された DOPPO リハビリテーションの横断的観察研究であり、ヘルシンキ宣言に従って実施されました。 研究プロトコルは匿名の抽出と医療記録のレビューに基づいていたため、治験審査委員会は患者の同意の必要性を放棄しました。 研究に関する情報はオプトアウトによって公開され、参加者には撤回の可能性が通知されました。

ここでは、DOPPO プロジェクトの内容を簡単に紹介します。 より詳細な説明は以前に提供されています⁵. このプロジェクトは、入院時にトイレに行けない、食事を食べられないなど、客観的には自立歩行能力を失う危険性があるが、虚弱な高齢患者（主に80代、平均年齢82歳）のリハビリを目的としています。身体的虚弱は可塑性であり、入院前の ADL 状態から回復可能であると予想されます。 目標設定はシンプルで、リハビリは外来退院、自立した生活、入院前と同様のADLレベルの回復を目的としています。 リハビリテーション プログラムは包括的ですが、構成要素はストレッチ体操、筋力強化、バランス トレーニング、持久力の 4 つだけです。 各プログラムは、歩行能力に応じて段階的にガイドされます。 具体的には、SPPB、10m歩行速度、歩行スタイルで重要なポイントをモニタリングします。 リスクは心臓リハビリテーションガイドラインに従って管理されています²¹ （補足図2）。 この包括的なリハビリテーションの一環として、約 1 か月の入院で高齢者の ADL が改善されます。 全体として、10 m を超える平均歩行速度は 0.8 m/秒から 1.0 m/秒に増加し、SPPB スコアは平均で 7 ～ 9 ポイント改善されました。⁵. その結果、約8割の患者様が目標を達成し、自力歩行で元の住居に戻ります。 これらのプロジェクトの結果に基づいて、DOPPO リハビリテーションは虚弱な患者や高齢者にとって価値のある手段であり、ADL 回復の実現可能性を検証する適切な方法であると考えています。

臨床データ収集

評価されたすべての変数のデータは、電子カルテから抽出されました。 身長は 0.1 cm 単位で記録され、較正された体重計を使用して体重が 0.1 kg 単位で測定されました。 体格指数 (BMI) は、体重 (kg) を身長 (m) で割ったものとして計算されました。²)²². 根底にある原因疾患と合併症は、医療保険コードと診断手順に関連する疾患名 (DPC) から収集されました。 ヘモグロビン、アルブミン、白血球、および C 反応性タンパク質のデータは、入院時に収集されました。 推定糸球体濾過率 (eGFR) を定義するために、日本腎臓学会の公式が採用されました。²³.

ADL は、リハビリテーション看護師またはセラピストによって評価され、IB によって特定されました。^24.25 リハビリ開始時と退院時。 さらに、入院後できるだけ早く患者から入院前のデータを取得しました。 必要に応じて、家族や生活状況を十分に理解できる人にもインタビューを行った^26.27. BI は 5 ポイント単位で採点されます (可能な最高合計スコア = 100)。 各項目に割り当てられた値は、患者が独立して活動を行うことができない場合に必要な身体的支援の量に応じて重み付けされます. IB によって評価された 10 の ADL は次のとおりです。 ベッドへの車椅子の移動; 個人衛生; トイレの使用; バスタブの使用; 歩行（患者が歩行できない場合は車椅子での管理）; 階段の上り下り; パッド; 排便管理; そして膀胱制御。

筋機能不全の測定と定義

2019年AWGS基準に基づき、入院後できるだけ早く筋力（握力）や身体機能（普段の歩行速度、立位5姿勢時間間隔、SPPB）などの筋機能を測定¹¹. 握力は、デジタルダイナモメーター (TKK 5101 Grip-D; Takei, Tokyo) を使用して測定しました。 ダイナモメトリー中、患者は肘関節を伸ばして直立した。 参加者は、ダイナモメーターを徐々にかつ継続的に 3 秒間握ります。 左右の最大抵抗値を平均して絶対値で表した。 習慣的な歩行速度を測定するために、患者は時間を計りながら、13m の通路の 10m を通常の速度で歩くように求められました。 下肢機能の包括的な指標である SPPB は、通常の歩行速度 4 m まで、椅子での反復支持、および立位バランスの 3 つの要素で構成されていました。 これらは確立された方法を使用して測定され、合計スコアが 0 ～ 12 で、各コンポーネントに最大 4 点が与えられます (範囲: 0 = 最悪、12 = 最高)²⁸. 繰り返しの椅子のプレスは、5 回の着席から立位のエクササイズの時間間隔を決定するためにも使用されました。

筋機能障害の存在は、通常の歩行速度が 1.0 m/s 未満、握力が男性で 28.0 kg 未満、女性で 18.0 kg 未満、女性で 5 回の着座運動の時間間隔に基づいて、AWGS の提案に従って診断されました。 12.0秒以上、SPPBスコア≦9点¹¹. これらの指標に基づいて、筋機能障害の程度は、最小 0 から最大 4 までの機能障害の重複として定義されました。

統計分析

連続変数は平均±標準偏差で表され、カテゴリ変数は数とパーセンテージで表されます。 JMP (Stata Corp LP, College Station, TX, USA) の多変量特異値分解代入を使用して補数欠損値データセットを生成するために、代入が実行されました。²⁹. 一次分析には代入後のデータセットを使用しました。 まず、カイ二乗検定を行い、原疾患による機能障害の発生率の違いを検討した。 次に、BI を従属変数として双方向 ANOVA を実行しました。 結果は、平均値と標準誤差として表示されます。 BI 測定時間と重複機能障害に交互作用が認められた場合、BI 測定時間と重複機能障害の両方に主効果が認められた場合は、事後分析として Tukey の多重比較を行った。 次に、感度分析を実行して、80 歳代 (80 歳以上) の代入後のデータセットと、すべてのケースの代入前のデータセットを検証しました。 その後、ポアソン回帰分析を実行して、機能障害の重複に関連する要因を調べました。 チェックされた要因は次のとおりです。モデル 1 = 入院前の生活条件との関係を判断するための入院前の IB。 モデル 2 = モデル 1 + 年齢、性別、BMI およびミニ精神状態検査。 モデル 3 = モデル 2 + 高血圧、脂質異常症、糖尿病。 テンプレート 4 = テンプレート 3 + アルブミン、ヘモグロビン、白血球、eGFR、および C 反応性タンパク質。 結果は、IRR と 95% CI の限界を示しています。 最後に、リハビリテーション開始から退院までの BI の変化を従属変数として重回帰分析を行い、筋機能評価のどの要素 (握力、歩行速度、StoS) が決定に役立つかを検証しました。 ADLからの回復の可能性。 結果は、推定値 (95% CI)、t 統計量、および標準化された係数 β として提示され、調整変数は、ポアソン回帰分析のモデル 4 と同じでした。 統計分析は、JMP（バージョン15.1; SAS Institute Inc.、Cary、NC、USA）およびRバージョン4.0.2（R Foundation for Statistical Computing、ウィーン、オーストリア）を使用して実行されました。 すべての分析において、二国間 p<0.05 は統計的有意性を示します。