大鹿哲郎医学博士によるレビュー

大鹿哲郎医学博士は、プラハの欧州眼科学会で日本の患者ケアにおける AI の有用性について明らかにしました。 彼は日本眼科学会の会長、アジア太平洋眼科学会の次期会長、そして筑波大学医学部眼科教授/学部長を務めています。

眼科医は多くの課題に直面しています。特に、高齢化する患者やあらゆる距離での優れた視力にますます依存する患者が増加し、患者を評価する眼科医や仕事と私生活のバランスを取る能力を備えた臨床医が減少していることが挙げられます。 最後は、AI が最も役立つ分野です。

彼は、多くの場合、網膜検査は正常に見えても、実際には通常の網膜検査の精度がまったく欠けている可能性があることを実証しました。 これらの同じ正常に見える網膜に AI を適用すると、91.1% の症例で初期の疾患状態が明らかになります。

角膜疾患の患者さんも同様です。 標準的な角膜検査では、患者は正常に見えることがありますが、実際には感染、浸潤、瘢痕、沈着物、水疱性角膜症、白内障、腫瘍、急性緑内障などのいくつかの状態が存在する可能性があります。

それぞれの AL 結果 (正しく診断された症例の割合) を眼科医が正しかった結果と比較したときに彼が実証したように、数字は嘘ではありません。正常な目では 94% 対 84%。 感染、88%対75%。 浸潤、8 74% 対 58%。 傷跡、83% 対 60%。 腫瘍、98%対92%。 急性緑内障 100% 対 24%; 白内障、75％対74％。 水疱性角膜症、85% 対 70%。 医師の正確率が経験によって決定された場合も RN が優れており、研修医が正しい診断を得た確率は 73.6%、専門医は 82.2%、RN は 89.8% でした。

急性緑内障の存在を示唆するパーセンテージは、疾患検出における AI の使用の臨床的関連性の高さを強調しています。

大鹿医師はまた、患者が自分自身を監視し、その情報を臨床医に転送できるようになるスマートフォン AI プロジェクトの重要性についても語った。 この機能により、必要に応じて早期治療が確実に行われ、患者と臨床医の院内治療の負担が軽減されます。 スマートフォンの画像を A​​I で評価すると、臨床医はどの患者が緊急の評価、診察が必要か、緊急でない診察が必要か、どの患者が診察を必要としていないかを簡単に判断できることが示されました。

AIは眼科手術にも役立つでしょう。 彼の最近の研究では、¹ 大鹿博士らは、顔認識、目の左右の確認、眼内レンズパラメータ（IOL）の検証など、白内障手術の術前安全管理にAIベースのシステムを使用した。 超音波超音波乳化吸引術と IOL 移植を受けた 171 人の患者において、iPad mini (Apple Inc.) のカメラが患者の顔、手術用ドレープの開口部の位置、パッケージに記載された IOL パラメータの説明を撮影し、これらの情報が、パッケージに保存されている情報と照合されました。ベンチマークデータベース。 「初回と再試行後の認証率は、顔認証でそれぞれ92.0％と96.3％、左右差の確認で82.5％と98.2％、眼内レンズパラメータの確認で67.4％と88.9％であった」と報告している。本人拒否率、他人受入率は3項目とも0％であり、人工知能による術前安全管理システムが実際の白内障手術に導入されており、合格率と非常に高い認証精度を実現しています。

AIは術中の手の動き、つまり腕の垂直方向と水平方向の動き、手首と指の動きも分析でき、介入中の外科医の専門知識を科学的に解読できるという。

参照

1. 木内 G、田辺 正、永田 和人、他白内障手術における術前安全管理のためのディープラーニングベースのシステム。 Jクリニック医学。 2022;11:5397; https://doi.org/10.3390/jcm11185397