研究枠組み

この全国的な横断的研究では、2022年1月17日から30日までに日本で総合医学研修試験（GM-ITE）を受験し、その後看護環境調査に参加した大学院研修医を対象とした。

調査と共有された研究同意書により、自発的な参加を確認し、匿名化された回答を確認することが可能になりました。 すべての参加者は調査前にインフォームド・コンセント文書を読み、署名しました。 この研究は、JAMEP 倫理審査委員会 (No. 22-1-2) によって承認され、疫学観察研究の報告強化 (STROBE) 報告ガイドラインに従って実施されました。 さらに、この研究はヘルシンキ宣言に従って実施されました。

出席者

参加者は、GM-ITE を修了し、自発的に参加した大学院生 (PGY)-1 および PGY-2 の研修生でした。 DH および睡眠関連変数に関する完全なデータを持たない回答者は分析から除外されました。

医学部卒業後、強制病院マッチング制度に基づき、地域病院や大学病院の研修現場で総合診療スキルを習得するための2年間の研修を修了（内科、救急科、外科、小児科、産婦人科、精神科） 。 および地域医療）および選択科目^23.27。 レジデント研修中、レジデントは通常の部門ローテーション研修に加えて、毎月数回の緊急シフト (ED) を完了する必要があります。

測定

居住者の特徴

参加者の特徴（年齢、性別、PGY、病院の種類（地域病院または大学病院）、割り当てられた入院患者の平均数（つまり、同時に担当する研修医1名を含む入院患者の数）、救急室での1人あたりのタスク数など）調査では、月と 1 日あたりの学習時間 (SST) が得られました。 翻訳された調査質問は補足資料 (付録 1) に示されています。 居住者の参加者は、GM-ITE の直後に電子調査に回答しました。

睡眠時間と不眠症の症状

前月の 1 日の平均睡眠時間は、4 時間以下、5 時間、6 時間、7 時間、8 時間以上、9 時間以上に分類されました。 不眠症関連の症状は、Athens Insomnia Scale (AIS、日本語版) を使用して評価されました。²⁸、過去 1 か月間で経験した不眠症の症状に関する 8 つの質問が含まれています (各質問は 0 から 3 ポイントで採点され、合計スコアは 24 ポイントです)。 スコア ≥ 6 は不眠症の陽性の指標であり、不眠症の症状の重症度は AIS スコアによって、なし (0 ～ 5 ポイント)、軽度 (6 ～ 9 ポイント)、中等度 (10 ～ 15 ポイント)、および重度に分類されました。 。 (16～24点)²⁹。

週刊DH

研修医は、平日、週末の勤務時間、救急部門（ED）での夜間勤務など、訓練期間全体を通じて毎週のDHについて質問されました。 彼らは、10 カテゴリーのスケールを使用して DH を報告し、それを 7 つのグループに分類しました: 1 (C1、<50 時間)、2 (C2、≧50 かつ <60 時間)、3 (C3、≧ 60 かつ < 70 時間) ）。 )、4 (C4、≧ 70 かつ < 80 時間)、5 (C5、≧ 80 かつ < 90 時間)、6 (C6、≧ 90 かつ < 100 時間)、および 7 (C7、≧ 100 時間)。

うつ症状

うつ病の症状は、2項目の患者健康質問票（PHQ-2、日本語版）を使用して評価されました。³⁰、過去 2 週間にわたって興味や楽しみが失われ、憂鬱な気分になったことを示します。 いずれかの質問に対する「はい」の回答によって、うつ病の陽性スクリーニングが示されました。 PHQ は臨床的うつ病を特定するのに十分な診断能力を備えています (感度 76%、特異度 87%)。³¹。

医療過誤

入所者は、入所者に軽度または重度の障害または不利益をもたらした過去 1 年間の医療過誤の回数 (0、1、2、3、4 回、または 5 回以上発生) を報告するよう求められました。

統計分析

入居者の特徴とその労働環境は、睡眠時間と不眠症の症状に関するカテゴリー固有のデータとともに、毎週の DH カテゴリごとにまとめられました。 一般開業医の DH 制限は週 60 時間であるため、入居者の睡眠と DH、メンタルヘルス、医療過誤との関連性は、カテゴリー 3 (60 時間以上 70 時間未満) を参照グループとした多変量解析を使用して分析されました。⁵。 これらの分析は PGY によって分類されて繰り返されます。

毎週の DH および睡眠関連の変数

毎週の DH と睡眠時間の関連性、および毎週の DH と不眠症症状の関連性を比例オッズ回帰モデルで分析しました。 変動を考慮するため、病院内で独立した作業相関を備えた一般化推定方程式 (GEE) を使用して、OR と 95% CI を推定しました。 分析は、年齢、性別、PGY、病院の種類、EDの職務、割り当てられた入院患者、OHS、およびうつ症状について調整されました。

入居者の睡眠とうつ症状

睡眠関連変数（睡眠時間および不眠症症状）とうつ病症状との関連性は、年齢、性別、PGY、病院の種類、毎週のDH、ED、割り当てられたタスク。 患者とOHS。

入居者の睡眠と医療ミス

睡眠関連の変数（睡眠時間と不眠症の症状）と医療過誤（軽度または重篤）との関連性は、年齢、性別、PGY、病院の種類、病院の種類などを調整した後、GEE を使用した比例オッズ回帰モデルを使用して分析されました。毎週のDH。 、救急部門、割り当てられた患者、OHS、およびうつ病の症状。

さらに、標準化された効果推定値と標準的な十分性の尺度を使用して、毎週の DH、睡眠関連変数、抑うつ症状、重篤な医療過誤の間の直接的および間接的な関連性をテストするために構造方程式モデルが構築されました。 これらの分析は、STATA バージョン 15 (STATA Corporation、米国テキサス州カレッジステーション) を使用して実行されました。