モルガン・スタンレーの最近の記事では、テスラのDojoスーパーコンピューターが人工知能（AI）の巨大な可能性を解き放ってパフォーマンスを向上させたと高く評価されており、テスラの株価急騰のニュースを受けて、テスラはすぐにお気に入りリストに復帰した。新エネルギー車スーパーコンピューターでは、マスク氏とテスラが再び市場の注目の的となっている。

米国時間9月11日月曜日、テスラの株価は3日連続で下落した後急反発し、6.3％以上上昇した。 株価は正午時点で274.90ドル付近まで上昇し、日中は最大10.6％上昇し、最終的にこの日は10.09％上昇し、1月27日以来の大幅な上昇となる273.58ドルで取引を終えた。 わずか 1 日で、テスラの最新の市場価値は 8,683 億 4,000 万ドルに達し、市場価値の合計は 796 億ドル増加しました。

テスラモーターズが新エネルギー車ピラミッドの最初のブランドと言えることは誰もが知っています。 FSD自動運転、統合ダイカスト技術など、最先端の自動車技術を搭載しています。 しかし実際には、テスラは主にテクノロジー企業であり、自動車部門はテスラのビジネス全体のほんの一部にすぎません。

今回のテスラの株価上昇は、実はテスラのもう一つの重要な技術的成果であるDojoスーパーコンピューターに由来している。 アダム・ジョナス氏を含むモルガン・スタンレーのアナリストが発表した報告書によると、テスラが自社開発したスーパーコンピューター「Dojo」は、FSDの完全自動運転技術を効果的に訓練できるため、より多くの学習経験を積み、ロボットタクシーやネットワークサービスを推進して応用を加速できるという。 したがって、テスラのDojoスーパーコンピューターは、潜在的に10兆ドル規模の市場においてテスラに「非対称的な優位性」をもたらす可能性がある。

テスラ道場はFSDの訓練場です

実は、Dojo とは一体何なのか、理解していない人も多いのではないでしょうか。

Dojo は、人工知能の機械学習とコンピューター ビジョンのトレーニングを目的としてテスラによって開発されたスーパーコンピューターです。 マスク氏は2020年に初めてDojoスーパーコンピューターのコンセプトを提案し、スーパーコンピューター分野に正式に参入し始めた。 今年7月、テスラのスーパーコンピューター「Dojo」の生産が開始された。

テスラは長年にわたり、ソフトウェアを使用して自動車を定義したいと考えており、テスラは常に視覚神経を使用して自動運転の外部探求を実現することを主張してきました。 この目的を達成するために、テスラは世界中のテスラ車からビデオとデータを収集します。 Dojo スーパーコンピューターは、収集されたデータの処理と分析に使用され、人工知能を使用して FSD オートパイロット システムを自動的にトレーニングして、既存のソフトウェアを改善します。 同時に、FSD システムの継続的なアップグレードと最適化を可能にする新しい機能が開発されています。

なお、道場とは中国語で「道場」を意味し、日本の武道の練習や訓練に使用される場所です。 マスク氏はこのスーパーコンピューターにこの名前を付けたが、これはテスラのFSD自動運転技術が改善し拡張し続けることができるように、このスーパーコンピューターを人工知能の訓練場にしてほしいという意味を込めている。

それだけでなく、Dojo スーパーコンピューターはテスラの自動車開発に他にも多くの影響を与えています。 たとえば、テスラがバッテリーの開発と生産プロセスを加速するのに役立ち、それによってバッテリーのエネルギー密度と寿命が向上し、コストが削減されます。 特別である それは、テスラモデルが複数の値下げを受けることができるという自信です。

Tesla Dojo: 世界トップ 5 のコンピューティング能力

Tesla の Dojo スーパーコンピューターは非常に強力な機能を備えているため、どれくらいの計算能力があるのでしょうか?

Tesla Dojo スーパーコンピューターの中核は、テスラが自社開発した D1 ニューラル ネットワーク トレーニング チップで、7nm プロセスを使用し、500 億個を超えるトランジスタと 354 個のトレーニング コンピューティング ノードを備えています。 Tesla の公開データによると、各 Dojo スーパーコンピューターには 120 のトレーニング モジュールが統合され、3,000 個の D1 チップが搭載され、100 万以上のトレーニング ノードがあります。 現在の計算能力は 1.1 EFLOP (1 秒あたり 1,000 兆回の浮動小数点演算) に達しています。

この種の設計に基づいて、Dojo の単一トレーニング モジュールの計算能力は 1 秒あたり 9 京回に達し、データ レート帯域幅は 1 秒あたり 36 TB に達します。 このようなコンピューティング能力により、Tesla は大量の FSD データを処理することができ、FSD の更新と反復をより迅速に実装することもできます。

テスラが6月に発表したコンピューティング能力開発計画によると、Dojoは来年第1四半期には世界で最も効率的な5つの施設の1つとなり、来年10月までにコンピューティング能力は100エフロップスに達する予定だ。

実際、Dojo スーパーコンピューターは、Tesla が大量の FSD データを処理および分析するのに役立つだけでなく、Tesla が Nvidia GPU への依存を取り除くのにも役立ちます。 なぜなら、Dojo の量産前に、Tesla はすでに、世界で最も強力なスーパーコンピューター クラスターの 1 つである NVIDIA GPU をベースにした大規模スーパーコンピューターを所有していたからです。 しかし、テスラは毎年数億ドルのロイヤルティをエヌビディアに支払わなければなりません。 Dojo は大量生産され使用されるため、テスラは今後数年間で 65 億ドルのコストを節約できます。

マスク氏はかつてこう語った。「テスラ社の市場価値は、将来の自動運転技術を向上させる能力と密接に関係している。 自動運転の可能性は、たとえ技術のほんの一部しか実装されなかったとしても価値が非常に高いため、「おそらくこれが、マスク氏がDojoスーパーコンピューターに大きく賭けることにした理由の1つだ。テスラは今後も投資を続ける予定だ」 2024 年末までに Dojo スーパーコンピューター プロジェクトに 10 億ドル以上を投資します。

一般に、独自の Dojo スーパーコンピューターを構築するというテスラの計画は大胆な計画ですが、チャンスと課題に満ちた計画でもあります。 同社は、自動運転分野の開発とリーダーになるという野心を示す一方で、Dojoスーパーコンピューターがテスラ製品の生産プロセスをさらに改善し、コストを削減できることを期待している。市場競争において有利な地位を維持し続けることができます。

原題: 計算能力の点で世界で最高の 5 つのスーパーコンピューターを構築するために、テスラ道場は FSD 加速進化ボタンを押します